math/rand非加密安全，适用于模拟等场景；Go 1.20起推荐crypto/rand用于密码学随机；用r.Intn(n)得[0,n)，min+r.Intn(max-min+1)得[min,max]；r.Float64()返回[0.0,1.0)，缩放可调范围；应显式创建Rand实例并用time.Now().UnixNano()等设种子。
Go 语言中 math/rand 包用于生成伪随机数，但要注意它**不是
加密安全的**，仅适用于模拟、测试、游戏逻辑等场景。从 Go 1.20 开始，推荐优先使用 crypto/rand 做密码学强度随机（如生成密钥），而 math/rand 仍是最常用的基础随机工具。
使用 Rand.Intn(n) 可生成 [0, n) 范围内的随机整数（左闭右开）。若需自定义范围 [min, max]（含两端），需手动偏移和缩放：
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) —— 创建带时间种子的独立随机生成器（推荐，避免全局状态干扰）r.Intn(100) → 0 到 99 的整数min + r.Intn(max-min+1) → 生成 [min, max] 闭区间整数，例如 1 + r.Intn(6) 模拟骰子（1~6）math/rand 提供了多个浮点方法，注意它们返回的默认范围：
r.Float64() → [0.0, 1.0)（包含 0.0，不包含 1.0）r.Float32() → 同理，返回 [0.0, 1.0) 的 float32
[a, b)：用 a + r.Float64()*(b-a)；若要 [a, b]（含 b），可微调为 a + r.Float64()*(b-a+epsilon)，但通常 [a,b) 已满足多数需求种子决定随机序列的起始点。相同种子 → 完全相同的随机数序列（对可复现测试非常有用）：
rand.Seed(n)（Go 1.20 起已弃用）会修改全局随机源，不推荐Rand 实例：r := rand.New(rand.NewSource(seed))，其中 seed 是 int64
time.Now().UnixNano()（每次运行不同）、固定数字（如 42）用于调试/单元测试*rand.Rand 实例是安全的（内部已加锁），但性能略低；高并发场景可考虑每个 goroutine 独立实例或使用 sync.Pool
以下是一个安全、现代、可直接运行的示例：
package mainimport ( "fmt" "math/rand" "time" )
func main() { // 使用当前纳秒时间作为种子，创建独立随机生成器 r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
// 随机整数：1~100（含） n := 1 + r.Intn(100) fmt.Println("随机整数:", n) // 随机浮点：[0.0, 5.0) f := r.Float64() * 5.0 fmt.Printf("随机浮点: %.3f\n", f) // 固定种子用于可复现结果（比如测试） reproducible := rand.New(rand.NewSource(123)) fmt.Println("固定种子第1次:", reproducible.Intn(10)) fmt.Println("固定种子第2次:", reproducible.Intn(10)) // 每次运行都一样}