大数据：概念内涵、特点及其在信息技术中的重要意义

大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的重要部分。大数据是推动信息产业持续高速增长的新动力。通常来讲，大数据具有数据量庞大、类型多样、处理速度较快以及值密度较低等特点。

一、大数据的概念与内涵

直到近几年，“大数据”才与“云计算”、“物联网”一起成为互联网信息技术行业的流行词汇。2008 年，谷歌迎来了成立 10 周年。知名的《自然》杂志出版了一期专刊，此专刊专门讨论未来与大数据处理相关的一系列技术问题和挑战。在这专刊中提出了“Big Data”的概念。2011 年 5 月，在以“云计算相遇大数据”为主题的 EMC World 2011 会议中，EMC 也抛出了 Big Data 概念。很多人认为，2011 年是大数据元年。此后，有诸多专家从不同角度提出了对大数据的理解，也有诸多机构从不同角度提出了对大数据的理解。

综合上述不同的定义可知，我们认为大数据至少包含两个方面。其一，数量极为巨大；其二，无法用传统工具进行处理。所以，大数据的重点不在于如何定义，而在于如何使用。它所强调的不仅仅是数据的规模，还强调能够从海量数据中迅速获取有价值信息和知识的能力。

二、大数据的基本特征

如今，一般的首页导航每天需提供的数据超过 1.5PB（1PB = ）。这些数据若打印出来，会超过 5 千亿张 A4 纸。有资料表明，就当前情况来看，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为 200PB。

数据类型呈现出多样的特点。如今的数据类型，除了文本形式之外，还有更多的是图片、视频、音频以及地理位置信息等多种类型的数据。并且，个性化数据在其中占据着绝对的多数。

数据处理需要很快的速度，能够从各种类型的数据中快速提取高价值的信息，所以处理速度快。

价值密度低。例如视频，在时长很长的视频里，在持续不断的监控过程中，或许有用的数据仅有几秒。

三、大数据的作用

大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的重要部分。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等属于新一代信息技术的应用形态，这些应用持续产生大量数据。云计算为这些海量且多样化的大数据提供了存储和运算的平台。通过对来自不同源头的数据进行管理、处理、分析以及优化，能够让大数据更好地为人们服务。

大数据是信息产业持续高速增长的新动力。面向大数据市场的各种新事物会不断出现。在硬件与集成设备领域，大数据会对芯片和存储产业带来重要影响，并且会促使一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场的产生。在软件与服务领域，大数据会推动数据快速处理分析以及数据挖掘技术和软件产品的发展。

3.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业越来越重视对大数据的分析。通过对大数据的分析，零售商能实时掌握市场动态并迅速做出应对。在医疗领域，能提高诊断准确性和药物有效性。能为商家制定精准有效的营销策略提供决策支持。能帮助企业为消费者提供更及时和个性化的服务。在公共事业方面，大数据开始在促进经济发展、维护社会稳定等方面发挥重要作用。

大数据时代，科学研究的方法手段会有重大改变。在这个时代，能够通过实时监测以及跟踪研究对象在互联网上所产生的海量行为数据，然后对这些数据进行挖掘分析，从而揭示出其中的规律性内容，并且能够提出研究结论和对策。